文中介绍了车用大功率ＬＥＤ照明ＩＣ的具体要求，以几个著名ＩＣ生产设计公司的经典ＬＥＤ驱动器为例说明了汽车ＬＥＤ照明驱动芯片现状，从性能参数、适用拓扑、封装形式等方面对目前国内外具有代表性的大功率车用ＬＥＤ驱动芯片作了比较和研究，并对车用ＬＥＤ照明驱动ＩＣ进行了展望。
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“OFweek 2015智能家居产业峰会”嘉宾演讲ppt 广东省建筑设计研究院科技管理部副总工程师 龚仕伟 《智能家居技术应用现状与展望》
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云计算能够给用户提供可靠的、 自定义的、 最大化资源利用的服务， 是一种崭新的分布式计算模式。同时， 云计算和其他技术及理论的有机结合， 也是解决理论研究和实际应用的重要途径。阐述了云计算的基本概念， 论述了云计算的优势和存在的问题， 比较了云计算不同于以往技术的新特点， 剖析了云计算的框架，介绍了不同的云计算服务，并从云计算服务类型和框架层次的角度进行了综述， 分析了二者之间的对应关系，
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系统地分析和总结云计算的研究现状，划分云计算体系架构为核心服务、服务管理、用户访问接口等3个层次。围绕低成本、高可靠、高可用、规模可伸缩等研究目标，深入全面地介绍了云计算的关键技术及最新研究进展。 在云计算基础设施方面， 介绍了云计算数据中心设计与管理及资源虚拟化技术；
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针对传统电力系统计算平台在计算、存储、信息集成和分析等方面的不足，提出建立基于云计算的电力系统计算平台。首先概述了云计算的基本概念和主要特征，并比较了云计算和另一种大规模分布式计算模式—
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网络大数据是指“ 人、 机、 物” 三元世界在网络空间中交互、 融合所产生并在互联网上可获得的大数据。网络大数据的规模和复杂度的增长超出了硬件能力增长的摩尔定律， 给现有的IT架构以及机器处理和计算能力带来了极大挑战。同时， 也为人们深度挖掘和充分利用网络大数据的大价值带来了巨大机遇。因此， 迫切需要探讨大数据的科学问题， 发现网络大数据的共性规律， 研究网络大数据定性、
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大数据具有规模大、 种类多、 生成速度快、 价值巨大但密度低的特点。大数据应用就是利用数据分析的方法， 从大数据中挖掘有效信息， 为用户提供辅助决策， 实现大数据价值的过程． 主要介绍了大数据分析方法、 分析模式以及常用的分析工具， 将大数据应用归纳为6个关键领域— — 结构化数据分析、文本分析、Web分析、 多媒体分析、 社交网络分析和移动分析， 并列举了6个大数据的典型应用．
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综述了医疗监护服装系统构成、监护服装设计等方面的研究现状；介绍了医疗监护服装系统的核心技术；总结及预测了可穿戴医疗监护服装在设计研究和应用中还有待解决的问题，并展望了其发展前景。
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文中介绍了车用大功率ＬＥＤ照明ＩＣ的具体要求，以几个著名ＩＣ生产设计公司的经典ＬＥＤ驱动器为例说明了汽车ＬＥＤ照明驱动芯片现状，从性能参数、适用拓扑、封装形式等方面对目前国内外具有代表性的大功率车用ＬＥＤ驱动芯片作了比较和研究，并对车用ＬＥＤ照明驱动ＩＣ进行了展望。
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本文对智能穿戴设备发展现状和关键技术进行了分析，包括传感技术、显示技术、芯片技术、操作系统、无线通信技术、数据处理技术、提高续航时间技术等。展望了智能穿戴设备在市场、产业链方面与相关技术的融合、安全性及相关应用的发展趋势。
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随着技术的进步及用户需求的变迁，可穿戴式智能设备的形态与应用热点也在不断变化。本文从可穿戴设备的品种、功能、设计原理角度，对口前市场上现存的可穿戴设备进行详细的类别分析和梳理，并对可穿戴式设备未来的发展趋势进行了总结与展望。
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根据智能眼镜针对不同客户的使用场景和功能需求，对两种智能眼镜的设计方案进行了探究，并对智能眼镜的功能组成、工作流程进行了分析说明。另外，对比分析了这两种智能眼镜和当前市场上其他类似产品的不同点，并对智能眼镜的发展趋势进行了展望
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